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目录(Table of contents)


前言
第1章 三支决策 ( .pdf )
 1.1 引言
 1.2 三支决策的优势及应用
 1.3 一个三支决策的理论
 1.4 三支决策与粗糙集
 1.5 结论
第2章 基于三支决策理论的半监督学习
 2.1 引言
 2.2 问题描述及相关工作
 2.3 基于互信息的属性约简
 2.4 基于三支决策粗糙集的半监督分类
 2.5 实验分析
 2.6 结论
第3章 基于三支决策粗糙集的代价敏感分类方法
 3.1 引言
 3.2 三支决策与代价敏感学习
 3.3 三支决策粗糙集简介
 3.4 三支决策粗糙集的代价敏感分类方法
 3.5 结束语
第4章 基于决策粗糙集的三支政策决策分析
 4.1 引言
 4.2 预备知识
 4.3 一种三支风险决策模型
 4.4 实例
 4.5 结束语
第5章 基于三支决策的垃圾邮件过滤
 5.1 引言
 5.2 三支决策理论
 5.3 垃圾邮件过滤的评价标准
 5.4 实验设计
 5.5 一种自适应学习阈值的算法
 5.6 结论
第6章 构造性覆盖算法的三支决策
 6.1 引言
 6.2 构造性覆盖算法
 6.3 构造性覆盖算法的三支决策
 6.4 实验
 6.5 结论
第7章 基于博弈粗糙集的三支决策
 7.1 引言
 7.2 概率粗糙集模型与三支决策
 7.3 博弈粗糙集
 7.4 示例
 7.5 结论
第8章 基于三支决策的自适应粗糙集近似 ( .pdf )
 8.1 引言
 8.2 粗糙集近似
 8.3 基于三支决策的自适应粗糙集近似
 8.4 结论
第9章 基于粗糙集的多属性群决策方法
 9.1 引言
 9.2 相关知识及问题描述
 9.3 基于粗糙集的多属性群决策中的优势粒结构
 9.4 基于粗糙集的多属性群决策模型中权重的确定
 9.5 实例
 9.6 结束语
第10章 决策粗糙集下的多类属性约简方法
 10.1 引言
 10.2 决策粗糙集下的分类模型
 10.3 决策粗糙集下多类属性约简方法
 10.4 实验结果
 10.5 结束语
第11章 双论域决策粗糙集理论及其应用
 11.1 双论域粗糙集
 11.2 双论域概率粗糙集模型
 11.3 双论域概率粗糙集的不确定性度量
 11.4 双论域决策粗糙集理论
 11.5 双论域Bayesian决策过程
 11.6 双论域决策粗糙集
 11.7 双论域决策粗糙集的应用
 11.8 结论
第12章 基于决策粗糙集的聚类数自动确定方法
 12.1 引言
 12.2 相关基础理论
 12.3 基于决策粗糙集的聚类有效性评价标准
 12.4 基于决策粗糙集的聚类数自动确定算法
 12.5 基于决策粗糙集的聚类数快速自动确定算法
 12.6 结论
附录 三支决策理论与应用学术文献

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